กูเกิ้ลออกมาเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับหนึ่งในซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ด้าน AI เมื่อกลางสัปดาห์ก่อน กล่าวว่าทั้งเร็วกว่า แรงกว่าระบบคู่แข่งอย่าง Nvidia ท่ามกลางสนามแข่งขันอย่างรุนแรงของระบบประมวลผลโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งที่กินรีซอร์สหนักมาก
ขณะที่ Nvidia ครองตลาดระบบเทรนและติดตั้งโมเดล AI กว่า 90% นั้น กูเกิ้ลเองก็ซุ่มออกแบบและทำชิป AI ที่ชื่อ Tensor Processing Unit (TPU) ตั้งแต่ปี 2016 ด้วยเช่นกัน ถือว่ากูเกิ้ลเป็นผู้บุกเบิก AI รายสำคัญมาช้านาน
เพียงแต่ตอนนี้ตกเป็นรองในแง่ของการทำการค้าและหารายได้จากนวัตกรรมของตนเอง จนเป็นเรื่องภายในบริษัทที่ตอนนี้พยายามผลักดันปล่อยผลิตภัณฑ์ใหม่ออกมาเอาชนะเจ้าที่ครองตลาดตอนนี้อย่างสุดชีวิต ชนิดที่ตราโปรเจ็กต์ดังกล่าวด้วย “Code Red”
และล่าสุด กูเกิ้ลกล่าวว่าได้พัฒนาระบบที่ใช้ TPU มากกว่า 4 พันตัว ร่วมกับชิ้นส่วนที่สร้างขึ้นเองสำหรับรันและเทรนโมเดล AI โดยเฉพาะ ที่สำคัญแอบรันเคร่องนี้มาตั้งแต่ 2020 ถูกใช้ในการเทรนโมเดล PaLM ที่สร้าง Google Bard ซึ่งเครื่อง TPU v4 นี้กูเกิ้ลอ้างว่า เร็วกว่า Nvidia A100 1.2 – 1.7 เท่า แถมใช้พลังงานน้อยกว่า 1.3 – 1.9 เท่า
อ่านเพิ่มเติมทีนี่ – cnbc
