หน้าแรก Artificial Intelligence Redis ควง AWS ยกระดับการพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS จัดเวิร์กช็อปให้ความรู้ด้าน AI

Redis ควง AWS ยกระดับการพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS จัดเวิร์กช็อปให้ความรู้ด้าน AI

แบ่งปัน

Redis ผู้ให้บริการฐานข้อมูลชั้นนำ เปิดตัวโซลูชันใหม่บนแพลตฟอร์ม AWS เพื่อช่วยนักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างระบบที่รวดเร็วและตอบสนองดีขึ้น ทั้งยังช่วยเพิ่มความสะดวกในการจัดการและประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Redis ยังร่วมมือกับ AWS จัดกิจกรรมสัมมนาเวิร์กช็อป พร้อมขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ใหม่ในการนำ Generative AI มาปรับใช้ในธุรกิจ โดยเน้นบทบาทของฐานข้อมูลแบบเวกเตอร์ (Vector Database) และการผสานกับ Amazon Bedrock แพลตฟอร์มสนับสนุน AI สมัยใหม่

มิสเตอร์ ชิ เล่ย (Shi Lei) สถาปนิกโซลูชันอาวุโสแห่ง Redis เปิดเผยว่า Redis ได้พัฒนาโซลูชันใหม่บน AWS เพื่อช่วยนักพัฒนาแอปพลิเคชันสร้างระบบที่รวดเร็ว โดยรองรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ด้วยเวลาแฝงระดับมิลลิวินาที และให้ความพร้อมใช้งาน (uptime) สูงถึง 99.999% ทั่วโลก ช่วยลดต้นทุนด้วย Redis Cloud ที่ออกแบบให้ใช้ทรัพยากรหลายฐานข้อมูลบนโครงสร้างพื้นฐานเดียวกัน โดยยังคงประสิทธิภาพการทำงาน พร้อมรองรับการปรับเพิ่ม-ลดการใช้งานได้แบบไม่สะดุด

จากกิจกรรมสัมมนาเวิร์กช็อปครั้งนี้ Redis ได้นำเสนอกรณีศึกษาเกี่ยวกับการใช้ Generative AI ในงานต่างๆ เช่น การค้นหาเอกสาร (Document Retrieval) AI สามารถดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้ทันที, แชทบอตอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบ RAG ช่วยให้ AI ตอบคำถามได้อย่างถูกต้องและให้ข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน รวมถึงการป้องกันการฉ้อโกง ที่ใช้เทคโนโลยี AI ในการวิเคราะห์พฤติกรรมและแจ้งเตือนความผิดปกติแบบเรียลไทม์

นายชัชเจริญ ชีวกขนิษฐ์ Senior Solution Architect, AWS Thailand เปิดเผยว่า Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน Generative AI พร้อมสร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในพื้นที่ธุรกิจต่างๆ ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล และส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ในการสร้างเนื้อหา (ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เป็นต้น)

สำหรับ Redis ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ Amazon Bedrock อย่างไร้รอยต่อ ทำให้การพัฒนาและปรับใช้งาน Generative AI เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดย “RAG in a Box” ของ Redis ช่วยอำนวยความสะดวกในการประมวลผลข้อมูลแบบครบวงจร ตั้งแต่การสร้างฝังตัวข้อมูล (embedding) ไปจนถึงการนำข้อมูลไปใช้งาน